ਅਵਿਸ਼ਕਾਰ

ਅਸੀਂ AI ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗੀ

ਅਸੀਂ AI ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗੀ

ਅਜੋਕੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦਿਨ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਕੀ ਅਰਥ ਹੋਵੇਗਾ। ਨਵੀਨਤਾ ਜੋ AI ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਕਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ. ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਾਰਾਂ.

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲਜ਼ ਦਾ ਸੰਯੁਕਤ ਇਤਿਹਾਸ XNUMX ਅਤੇ XNUMX ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ ਮਰਸਡੀਜ਼-ਬੈਂਜ਼ ਅੱਸੀਵਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਰਨਸਟ ਡਿਕਮੈਨਸ, ਇੱਕ ਏਰੋਸਪੇਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਇੱਕ ਵੈਨ ਨੂੰ "ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੀ ਭਾਵਨਾ" ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਿਹਾ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਮਰਸਡੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਇੱਕ ਕਾਰ ਨੇ ਮਿਊਨਿਖ ਤੋਂ ਕੋਪਨਹੇਗਨ ਤੱਕ ਦਾ ਸਫ਼ਰ ਮਨੁੱਖੀ ਮਦਦ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੀਤਾ।

2021 ਵਿੱਚ, ਜਰਮਨ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਡਰਾਈਵ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਮਿਲ ਗਈ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜੋ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੌਂਪਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪਰ ਏਆਈ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਆਉਣਾ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ CHATGPT ਦੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕੀਤੀ।

AI ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗਾ?

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਏ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਅਤੇ ਕਾਰ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ. AI ਸੜਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਈਂਧਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਦਾ ਕਾਰ ਦੀ ਮਾਲਕੀ 'ਤੇ ਵੀ ਅਸਰ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ ਟਰਾਂਸਪੋਰਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਾਹਨ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਾਹਨ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਲਾਇਸੰਸ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਣਗੇ?

ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਲਾਇਸੰਸ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਆਮ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਪੁਰਾਣੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਏ ਜਾਣ ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਨੂੰ ਪੜਾਅਵਾਰ ਖਤਮ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਜੇ ਲੰਮਾ ਸਫ਼ਰ ਤੈਅ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਦੇ ਲਾਇਸੰਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਡ੍ਰਾਈਵਰਜ਼ ਲਾਇਸੰਸ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?

ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ, ਭਾਵ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਆਟੋਨੋਮਸ ਕਾਰ ਦੇ ਕੀ ਫਾਇਦੇ ਹਨ?

ਆਟੋਨੋਮਸ ਕਾਰਾਂ ਸੜਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਚਲਿਤ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਜਾਂ ਸ਼ਰਾਬ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੇਠ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣਾ। ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੜਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੱਕਰਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਕਾਰਾਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸੜਕੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.

ਸਾਡੇ ਸਾਰਿਆਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਆਟੋਨੋਮਸ ਕਾਰ ਕਦੋਂ ਤੱਕ ਹੋਵੇਗੀ?

ਇਹ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਸਾਰਿਆਂ ਕੋਲ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਕਾਰਾਂ ਕਦੋਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ, ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਾਹਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਾਹਨ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਨਾਲ ਹੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਮਹਿੰਗੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਦਹਾਕੇ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਾਹਨਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਡਰ ਦੇ ਇੱਕ ਆਟੋਨੋਮਸ ਕਾਰ ਵਿੱਚ ਸਵਾਰ ਹੋਵੋਗੇ?

ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਡਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹਾਂ ਜੋ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਆਟੋਨੋਮਸ ਕਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਡਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਾਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਯਾਤਰੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੜਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਚਿਤ ਉਪਾਅ ਕੀਤੇ ਜਾਣ।

ਖੈਰ, ਜ਼ਾਹਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਆਈ ਕੋਲ ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਲਈ ਸਿਰਫ ਚੰਗੇ ਸ਼ਬਦ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇੱਕ ਸੰਮਿਲਿਤ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨ ਟੋਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖ਼ਤਰੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇਹ ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਸਥਿਰਤਾ. ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ CHATGPT, ਬੁੱਧੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਹਨ।

ਦੇ ਦੋਸਤਾਂ ਦਾ ਸਹਿਯੋਗ ਆ ਜਾਓ

ਗੋਲਗੀ ਅਲਵਾਰੇਜ਼

ਲੇਖਕ, ਖੋਜਕਾਰ, ਭੂਮੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ। ਉਸਨੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ: ਹੌਂਡੂਰਸ ਵਿੱਚ ਨੈਸ਼ਨਲ ਸਿਸਟਮ ਆਫ਼ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ SINAP, ਹੋਂਡੂਰਸ ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਮਾਡਲ, ਕੈਡਸਟ੍ਰੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ - ਨਿਕਾਰਾਗੁਆ ਵਿੱਚ ਰਜਿਸਟਰੀ, ਕੋਲੰਬੀਆ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ SAT। . 2007 ਤੋਂ ਜੀਓਫੁਮਾਦਾਸ ਗਿਆਨ ਬਲੌਗ ਦਾ ਸੰਪਾਦਕ ਅਤੇ ਔਲਾਜੀਓ ਅਕੈਡਮੀ ਦਾ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਜਿਸ ਵਿੱਚ GIS - CAD - BIM - ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨਸ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੋਰਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖ

Déjà ਰਾਸ਼ਟਰ ਟਿੱਪਣੀ

ਸਿਖਰ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ