ਰਵਾਇਤੀ ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫੀ vrs. LiDAR. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਖਰਚੇ.
ਲਿਦਰ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀ ਕਰਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਜੇ ਇਹ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਹੜੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਵਿਚ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਕੁ ਕੀਮਤ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਸਮਾਂ ਜ਼ਰੂਰ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ ਜਦੋਂ ਫੈਲੀਪ, ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਜਿਸਨੇ ਮੇਰਾ ਫੀਲਡ ਵਰਕ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਸਮਾਲਟ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਾਸ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ 25 ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਨੋਟਬੁੱਕ ਲੈ ਕੇ ਆਇਆ ਸੀ. ਮੈਂ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਇੰਟਰਪੋਲੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਜਿਉਂਦਾ ਸੀ ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸੌਫਟਡੈਸਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਗੈਰ ਆਟੋਕੈਡ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਸੀ. ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਐਕਸਲ ਨਾਲ ਇੰਟਰਪੋਲੇਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਦੋਵਾਂ ਉਚਾਈਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਉੱਚਾਈ ਨੂੰ ਕਿਸ ਦੂਰੀ ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਬਿੰਦੂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੰਗਾਂ ਅਤੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਤੇ ਰੱਖੇ ਗਏ ਸਨ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੋਲੀਨ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਜੋ ਮੈਂ ਕਰਵ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ.
ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੈਬਨਿਟ ਦਾ ਕੰਮ ਪਾਗਲ ਸੀ, ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਫੀਲਡ ਵਰਕ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜੋ ਇਕ ਕਲਾ ਸੀ, ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਕ ਮਾੜੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਰੱਖਣਾ ਸੀ ਜਦੋਂ ਅਲਟੀਮੇਟਰੀ ਅਨਿਯਮਿਤ ਸੀ. ਫੇਰ ਸਾੱਫਟਡੇਸਕ ਆਇਆ, ਆਟੋਕੈਡ ਸਿਵਲ 3 ਡੀ ਦਾ ਪੂਰਵਗਾਮੀ ਜਿਸਨੇ ਕੈਬਨਿਟ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਫਿਲੀਪ ਮੇਰੇ ਇੱਕ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਸੀ ਕੁੱਲ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਂ ਘਟੇ, ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਦਰੁਸਤਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ.
ਪੜਾਅ ਸਿਵਲ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਡਰੋਨ ਨਵੇਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ, ਇਸੇ ਤਰਕ ਦੇ ਤਹਿਤ: ਸਰਵੇਖਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਰੋਧ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ ਅਸੀਂ ਦੋ ਕਲਪਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਸੁਣਿਆ ਹੈ:
ਕਲਪਨਾ 1: ਲਿਡਾਰ ਨਾਲ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਖਰਚੇ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਐਚਪੋਥੇਸਿਸ 2: ਲਿਡਾਰ ਨਾਲ ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਸਟੀਕਤਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਕੇਸ
ਮੈਗਜ਼ੀਨ POB 40 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਵਾਇਤੀ usingੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਇੱਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਿਕ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ. ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਵਿਚ ਇਹ ਉਸੇ ਡੈਮ ਦੇ 246 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਲੀਡਰ ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਭਾਗ ਦੂਰੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਬਰਾਬਰ ਭਾਗ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਰਾਬਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.
ਰਵਾਇਤੀ ਭੂਗੋਲ
ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸਰਵੇਖਣ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਹਰੇਕ 30 ਮੀਟਰ ਦੇ ਪਾਰ ਕ੍ਰਾਸ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਟ੍ਰਾਂਸਵਰਸਅਲ ਪੁਆਇੰਟ 4 ਮੀਟਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਲਏ ਗਏ ਸਨ.
ਕੰਮ ਨੂੰ ਜੀਓਡੈਟਿਕ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜੀਓਡੈਟਿਕ ਜੀਪੀਐਸ ਨਾਲ ਕੁਹਾੜੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਵਰਚੁਅਲ ਰੈਫਰੈਂਸ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਆਰਟੀਕੇ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨਾਲ ਕਰਾਸ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਡਿਜੀਟਲ ਮਾੱਡਲ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ opeਲਾਨ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਤੇ ਵਾਧੂ ਨੁਕਤੇ ਲੈਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ.
ਜੀਪੀਐਸ ਦੁਆਰਾ ਹਾਸਲ ਹੋਏ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਾਕੀ ਰਹਿੰਦੇ ਫਰਕ, ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਵੇਖਣ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਹੀ ਹੈ.
ਅਧਿਕਤਮ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ | ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਬੇਸ਼ਕ ਵਰਗ | |
ਹਰੀਜ਼ਟਲ | 2.35 ਸੈ. | 1.52 ਸੈ. |
ਵਰਟੀਕਲ | 3.32 ਸੈ. | 1.80 ਸੈ. |
ਤਿੰਨ-ਆਯਾਮੀ | 3.48 ਸੈ. | 2.41 ਸੈ. |
ਲੀਡਰ ਸਰਵੇਖਣ
ਇਹ ਇਕ ਆਟੋਨੋਮਸ ਯੂਨਿਟ 965 ਮੀਟਰ ਦੀ ਉਚਾਈ 'ਤੇ ਉਡਾਣ ਭਰ ਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਦੀ ਘਣਤਾ 17.59 ਅੰਕ ਪ੍ਰਤੀ ਵਰਗ ਮੀਟਰ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 26 ਜਾਣੇ ਪਛਾਣੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂ ਬਰਾਮਦ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ 11 ਵਾਧੂ ਪਹਿਲੇ ਆਰਡਰ ਪੁਆਇੰਟਸ ਦੇ ਪਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਜੀਓਡੈਟਿਕ ਜੀਪੀਐਸ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹੇ ਗਏ ਸਨ.
ਇਹਨਾਂ 37 ਪੁਆਇੰਟਸ ਦੇ ਨਾਲ ਲਿਡਾਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਮਾਯੋਜਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਜਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਯੂਏਵੀ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਜੀਪੀਐਸ ਰਿਸੀਵਰ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹਨ ਅਤੇ ਅਧਾਰ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹਨ, ਹਰ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ 6 ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਉਪਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੀਡੀਓਪੀ 3 ਤੋਂ ਘੱਟ. ਬੇਸ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਦੂਰੀ ਕਦੇ ਵੀ ਵੱਧ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੀ 20 ਕਿਲੋਮੀਟਰ.
65 ਵਾਧੂ ਚੈਕ ਪੁਆਇੰਟਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਲਿਡਾਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹਨਾਂ ਨੁਕਤਿਆਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਹੇਠਾਂ ਲੰਬਕਾਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ:
ਸ਼ਹਿਰੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ: 2.99 ਸੈਮੀ. (9 ਅੰਕ)
ਖੁੱਲੇ ਮੈਦਾਨ ਜਾਂ ਘੱਟ ਘਾਹ ਵਿਚ: 2.99 ਸੈ. (38 ਅੰਕ)
ਜੰਗਲ ਵਿੱਚ: 2.50 ਸੈ.ਮੀ. (3 ਅੰਕ)
ਝਾੜੀਆਂ ਜਾਂ ਲੰਬੇ ਘਾਹ ਵਿਚ: 2.99 ਸੈ. (6 ਅੰਕ)
ਤਸਵੀਰ ਵਿਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇ ਡਰੇਨੌਲਾਂ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕ੍ਰਾਸ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਲੀਡਰ ਨਾਲ ਲਏ ਗਏ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਡੀ ਘਣਤਾ ਦਾ ਅੰਤਰ ਹੈ.
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿਚ ਅੰਤਰ
ਲੱਭਣਾ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਕਲਪਨਾ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ ਕਿ ਲੀਡਰ ਸਰਵੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਵੇਖਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦਾ. ਹੇਠਾਂ ਆਰਐਮਐਸਈ (ਰੂਟ ਦਾ ਮਤਲਬ ਵਰਗ ਗਲਤੀ) ਮੁੱਲ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਚੈਕ ਪੁਆਇੰਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗਲਤੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ.
ਰਵਾਇਤੀ ਭੂਗੋਲ | ਲਿਫਟਿੰਗ ਲਿਦਰ |
1.80 ਸੈ. | 1.74 ਸੈ. |
ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਅੰਤਰ
ਜੇ ਉਪਰੋਕਤ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੇਖੋ ਕਿ ਲਿਡਾਰ ਵਿਧੀ ਵਿਚਲੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਕੀ ਹੋਇਆ:
ਲਿਡਾਰ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ 8% ਸੀ.
- ਕੈਬਨਿਟ ਦਾ ਕੰਮ ਸਿਰਫ 27% ਸੀ.
- ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ + ਫੀਲਡ + ਫਲਾਈਟ + ਲਿਦਰ ਕੈਬਿਨਟ ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨਾ + ਰਵਾਇਤੀ ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਕੈਬਨਿਟ, ਲੀਡਰ ਨੂੰ ਕੇਵਲ 19% ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ.
ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਭੂਗੋਲ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਕੰਮ ਦੇ 123 ਘੰਟਿਆਂ ਦਾ ਕੰਮ ਸਿਰਫ ਇਕ ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ.
ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੁੱਲ ਅੰਕ ਵਾਰ ਕੈਪਚਰ ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਮੰਤਰੀ ਮੰਡਲ ਵਿਚ ਖਪਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਲਿਆ, ਜੇ, ਰਵਾਇਤੀ ਢੰਗ ਨੂੰ 13.75 ਅੰਕ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਵੰਡ, 7.7 ਲੱਖ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ LiDAR ਅੰਕ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ.
ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਅੰਤਰ
ਇਹਨਾਂ ਆਧੁਨਿਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਇਹਨਾਂ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੋ ਕਿ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੰਮ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਅਭਿਆਸ ਵਿਚ, ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਕਮੀ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਤੋਂ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, 246 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਦੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਲਾਗਤ, ਰਵਾਇਤੀ ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ 71 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਤੋਂ LiDAR 40% ਨਿਊਨਤਮ ਦੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜਾ!
ਇਹ ਅਚੰਭਕ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰਵਾਇਤੀ ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰਤੀ ਲੀਨੀਅਰ ਕਿਲਮੀ ਪ੍ਰਤੀ ਲੀਟਰ ਸਿਰਫ 12% ਸੀ.
ਸਿੱਟਾ
ਕੀ ਲੀਡਰ ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ? ਕੁਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਨਹੀਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਲੀਡਰ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂਆਂ ਲਈ ਕੁਝ ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱ canਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਾਗਤ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵਤਾ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਲਿਡਾਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਲਗਭਗ ਉਹੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਰਵਾਇਤੀ.
ਇੱਥੇ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਚੰਗੇ ਅਤੇ ਵਿਗਾੜ ਹੋਣਗੇ; ਰਵਾਇਤੀ ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ, ਪਰ ਨਿੱਜੀ ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮੰਗਣ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ, ਅਨਿਯਮਿਤ ਸਥਾਨਾਂ ਤੇ ਲੱਭਣ ਦੇ ਜੋਖਮ, ਲੰਬੇ ਘਾਹ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਪਾੜੇ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ... ਇਹ ਪਾਗਲ ਹੈ. ਬੇਸ਼ਕ, ਜੰਗਲਾਤ ਦੇ coverੱਕਣ ਦੀ ਘਣਤਾ ਵੀ ਲੀਡਰ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਇਸਦੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਸੰਬੰਧ ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ ਹਨ.
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣ ਕੇ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋਈ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤਕ ਵਧਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਲਈ, ਖੁਲੇ ਮਨ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਜਿਆਦਾ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.
ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਅਸੀਂ ਲੀਡਰ ਸੇਵਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਡਾਕ ਰਾਹੀਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ caribbeansurveysupply@gmail.com
ਗੁੱਡ ਮਾਰਨਿੰਗ…. ਦੋਸਤੋ…. ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਡਰੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ... ਸੰਘਣੀ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਸੰਘਣੀ ਬਨਸਪਤੀ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰ (1000 ਹੈ. ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ) ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਲਈ ਸੰਕੇਤ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਸੰਵੇਦਕ ਅਤੇ / ਜਾਂ ਉਪਕਰਣ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ? ਜਿੱਥੇ ਪਹੁੰਚ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ.
ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਲੇਖ!
ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮੈਂ ਇਹ ਵੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸੰਦ ਹੈ, ਲੇਕਿਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤਜਰਬਿਆਂ ਲਈ, ਕੁਲ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਤਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਐਡਜਸਟੈਂਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਅਯਾਮਾਂ ਅਤੇ ਧੁਰੇ ਵਿਚ ਤਾਇਨਾਤ ਜੋ ਐਕਸੀਕਿਊਸ਼ਨ ਪੇਜ ਵਿਚ ਇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪ੍ਰੈਸੀਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ 0.05m ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਨਮਸਕਾਰ
ਜੋਹੈਮ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰਿਸਿਸਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਮੈਂ ਡਰਾਫਟ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜਿਆਦਾ ਸ਼ੋਹਰਤ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ.
ਉੱਚ ਆਬਾਦੀ ਵਾਲੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਅਗੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਆਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਲੇਖ… !!! ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਸਾਰਿਆਂ ਕੋਲ ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ ਹੈ
ਕਲਾਰਿਫਸ਼ਨ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਦੀ ਡੌਬਿਟ ਨਾਲ ਸੀ
ਚੰਗੇ ਯੋਗਦਾਨ
ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡਾ ਲੇਖ ਬਹੁਤ ਪਸੰਦ ਆਇਆ. ਧੰਨਵਾਦ