LandViewer - ਹੁਣ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਰਿਮੋਟ ਸੈਸਨਿੰਗ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਰਤੋਂ ਇਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਥੇ ਹੋਈਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਿਆਂ ਤੇ ਲਏ ਗਏ ਹਨ. ਵਰਤਮਾਨ ਸਮੇਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੰਮੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਮੈਨੁਅਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਲੰਬਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ ਤੇ ਇਹ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਈਓਐਸ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟੂਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਇਸ ਦੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵਿੱਚ, ਲੈਂਡਵੂਅਰ, ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਕਲਾਉਡ ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚੋਂ ਹੈ.

ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਤਸ਼ਤਰੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਪਹਿਲਾਂ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਲੱਛਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪਰਿਵਰਤਨ ਖੋਜ ਅਲਗੋਰਿਦਮ EOS ਅਮਰੀਕਾ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਪਿਕਸਲ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਦੋ multiband ਰਾਸਟਰ ਚਿੱਤਰ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ, ਇਕ ਹੋਰ ਤਾਰੀਖ ਲਈ ਉਸੇ ਧੁਰੇ ਦੇ ਪਿਕਸਲ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਿਤੀ ਦੀ ਪਿਕਸਲ ਮੁੱਲ ਘਟਾ ਕੇ mathematically ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਹ ਨਵ ਦਸਤਖਤ ਫੀਚਰ ਕੰਮ ਤਬਦੀਲੀ ਖੋਜ ਸਵੈਚਾਲਤ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕਦਮ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ ਅਤੇ ArcGIS, QGIS ਜ ਹੋਰ GIS ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਵਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਪਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬੇਰੂਤ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣਿਆ.

ਬੇਰੂਤ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਬੇਅੰਤ ਗੁੰਜਾਇਸ਼: ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਤੋਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਿਗਰਾਨੀ.

ਈਓਐਸ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਤ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਰਿਮੋਟ ਸੈਸਿੰਗ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਸੀ ਜੋ ਗ਼ੈਰ-ਜੀਆਈਐਸ ਉਦਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਗੈਰ-ਤਜ਼ਰਬੇਕਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਅਸਾਨ ਹੋਵੇ. LandViewer ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਖੋਜ ਉਪਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਿਸਾਨ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਗੜੇ, ਤੂਫਾਨ ਜਾਂ ਹੜ੍ਹ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਖੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨੇ ਗਏ ਹਨ. ਜੰਗਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ, ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ, ਜੰਗਲ ਦੀ ਅੱਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸੜੇ ਹੋਏ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਲਈ ਅਤੇ ਗੈਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਾਉਣ ਜਾਂ ਜੰਗਲ ਦੀ ਧਰਤੀ' ਤੇ ਹਮਲਾ ਜਾਣਨ ਲਈ ਇਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ. ਦੀ ਦਰ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਹੱਦ ਦੀ ਪਾਲਨਾ (ਅਜਿਹੇ ਧਰੁਵੀ ਬਰਫ਼, ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪਾਣੀ, ਸ਼ਹਿਰੀ ਬਹਿੰਦੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੁਦਰਤੀ ਘਰ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਪਿਘਲਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ) ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਦੇ ਕੇ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਇਸ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿਚ. ਲੈਂਡਵਿਯੂਅਰ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਖੋਜ ਉਪਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਡਾਟੇ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬੀਤੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਕੇ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਹਾਲਾਤ: ਹੜ੍ਹ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਜੰਗਲਾਂ ਦੀ ਕਟੌਤੀ

ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਇੱਕ ਹਜਾਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲੈਂਡ ਵੀਅਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਜੰਗਲਾਤ ਅਜੇ ਵੀ ਕਵਰ ਗਲੋਬਲ ਖੇਤਰ ਦੇ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਤੀਜੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ, ਖਨਨ, ਪਸ਼ੂ ਚਾਰਾਗਾਹ, ਲਾਗਿੰਗ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਜੰਗਲ ਦੀ ਅੱਗ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਕਾਰਕ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰਗਰਮੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਇੱਕ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਦਰ ਤੇ ਅਲੋਪ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਜੰਗਲ ਦੇ ਏਕੜ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰ ਦੀ ਧਰਤੀ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਜੰਗਲ ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਨਿਯਮਿਤ NDVI' ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤਬਦੀਲੀ ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਜੋੜਾ ਨਾਲ ਜੰਗਲ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਬਨਸਪਤੀ ਇੰਡੈਕਸ ਸਧਾਰਨ ਅੰਤਰ) .

ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਐਨਡੀਵੀਐਸ, ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ ਸਾਧਨ ਹੈ. , ਬਰਕਰਾਰ ਜੰਗਲ ਦੇ ਉਪਗ੍ਰਹਿ ਫੋਟੋ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਸਿਰਫ ਬਾਅਦ ਦਰਖ਼ਤ ਕੱਟ ਰਹੇ ਸਨ ਕੇ, LandViewer ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਫਰਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕਟਾਈ ਦੇ ਅੰਕ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਉਪਭੋਗੀ .jpg ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, .png ਜਾਂ .tiff ਫਾਰਮੈਟ. ਜੰਗਲਾਤ ਕਵਰ ਰਹਿੰਦੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਲ ਹੈ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਦਕਿ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਖੇਤਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਲਾਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਬਨਸਪਤੀ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇਗਾ.

ਮੈਡਾਗਾਸਕਰ ਵਿਚ 2016 ਅਤੇ 2018 ਵਿਚ ਜੰਗਲਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਦੀ ਹੱਦ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੀ ਇਕ ਵੱਖਰੀ ਤਸਵੀਰ; ਦੋ Sentinel-2 ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ

ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਮਾਮਲਾ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਹੜ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿਸਾਨਾਂ ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ. ਹਰ ਵਾਰ ਹੜ ਨੇ ਆਪਣੀ ਫਸਲ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ' ਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਨਡੀਵੀਆਈ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਰਿਵਰਤਨ ਖੋਜ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਜਲਦੀ ਹੀ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਸੈਂਟੀਨਲ-ਐਕਸਗਨਜੈਕਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਦਲਾਵ ਦੀ ਖੋਜ ਦਾ ਨਤੀਜਾ: ਲਾਲ ਅਤੇ ਸੰਤਰੀ ਖੇਤਰ ਫੀਲਡ ਦੇ ਹੜ੍ਹ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਖੇਤਰ ਹਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੇ ਫਲੱਡ, 2 ਦੇ ਫਰਵਰੀ.

LandViewer ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਵ ਦੀ ਖੋਜ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ

ਟੂਲ ਨੂੰ ਅਰੰਭ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਲਟੀਟੈਮਪੋਰਲ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿਚ ਅੰਤਰ ਲੱਭਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੇ ਦੋ ਤਰੀਕੇ ਹਨ: ਸੱਜੇ ਮੀਨੂ ਆਈਕਾਨ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਜ਼" ਤੇ ਜਾਂ ਤੁਲਨਾ ਸਲਾਇਡਰ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰਕੇ, ਜੋ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ. ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸਿਰਫ ਆਪਟੀਕਲ (ਪੈਸਿਵ) ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਡਾਟਾ ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਐਕਟਿਵ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਡੇਟਾ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਜੋੜ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਪਡੇਟਾਂ ਲਈ ਤਹਿ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਇਸ ਗਾਈਡ ਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹੋ ਬਦਲੀ ਖੋਜ ਸੰਦ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਓ ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਲੈਂਡ ਵੀਅਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੇ

ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡੋ

ਤੁਹਾਡਾ ਈਮੇਲ ਪਤਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.

ਇਹ ਸਾਈਟ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਕੀਮੈਟ ਵਰਤਦੀ ਹੈ. ਜਾਣੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਟਿੱਪਣੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.