ਰਿਮੋਟ ਸੈਸਨਿੰਗ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਰਤੋਂ ਇਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਥੇ ਹੋਈਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਿਆਂ ਤੇ ਲਏ ਗਏ ਹਨ. ਵਰਤਮਾਨ ਸਮੇਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੰਮੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਮੈਨੁਅਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਲੰਬਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ ਤੇ ਇਹ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਈਓਐਸ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟੂਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਇਸ ਦੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵਿੱਚ, ਲੈਂਡਵੂਅਰ, ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਕਲਾਉਡ ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚੋਂ ਹੈ.
ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਤਸ਼ਤਰੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਪਹਿਲਾਂ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਲੱਛਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪਰਿਵਰਤਨ ਖੋਜ ਅਲਗੋਰਿਦਮ EOS ਅਮਰੀਕਾ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਪਿਕਸਲ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਦੋ multiband ਰਾਸਟਰ ਚਿੱਤਰ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ, ਇਕ ਹੋਰ ਤਾਰੀਖ ਲਈ ਉਸੇ ਧੁਰੇ ਦੇ ਪਿਕਸਲ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਿਤੀ ਦੀ ਪਿਕਸਲ ਮੁੱਲ ਘਟਾ ਕੇ mathematically ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਹ ਨਵ ਦਸਤਖਤ ਫੀਚਰ ਕੰਮ ਤਬਦੀਲੀ ਖੋਜ ਸਵੈਚਾਲਤ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕਦਮ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ ਅਤੇ ArcGIS, QGIS ਜ ਹੋਰ GIS ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਵਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਪਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬੇਰੂਤ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣਿਆ.
ਬੇਰੂਤ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਬੇਅੰਤ ਗੁੰਜਾਇਸ਼: ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਤੋਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਿਗਰਾਨੀ.
ਈਓਐਸ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁ primaryਲੇ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਸੀ ਗੈਰ- ਜੀਆਈਐਸ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾ. ਲੈਂਡ ਵਿiewਜ਼ਰ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਖੋਜ ਸੰਦ ਨਾਲ, ਕਿਸਾਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਗੜੇ, ਤੂਫਾਨ ਜਾਂ ਹੜ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖੇਤਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਇਆ ਹੈ. ਜੰਗਲਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਚ, ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿਚ, ਇਹ ਜੰਗਲ ਵਿਚ ਲੱਗੀ ਅੱਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸੜਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਜੰਗਲ ਦੀਆਂ ਜ਼ਮੀਨਾਂ 'ਤੇ ਨਾਜਾਇਜ਼ ਲਾੱਗਿੰਗ ਜਾਂ ਹਮਲੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ. ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਲਵਾਯੂ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਦਰ ਅਤੇ ਹੱਦ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੋਲਰ ਬਰਫ, ਹਵਾ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਪਿਘਲਣਾ, ਸ਼ਹਿਰੀ ਫੈਲਾਅ ਕਾਰਨ ਕੁਦਰਤੀ ਨਿਵਾਸ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ) ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਉਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ. ਲੈਂਡ ਵਿiewਜ਼ਰ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਖੋਜ ਸੰਦ ਦੇ ਨਾਲ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉਪਗ੍ਰਹਿ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਹਾਲਾਤ: ਹੜ੍ਹ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਜੰਗਲਾਂ ਦੀ ਕਟੌਤੀ
ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਇੱਕ ਹਜਾਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲੈਂਡ ਵੀਅਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਜੰਗਲਾਤ ਅਜੇ ਵੀ ਕਵਰ ਗਲੋਬਲ ਖੇਤਰ ਦੇ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਤੀਜੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ, ਖਨਨ, ਪਸ਼ੂ ਚਾਰਾਗਾਹ, ਲਾਗਿੰਗ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਜੰਗਲ ਦੀ ਅੱਗ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਕਾਰਕ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰਗਰਮੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਇੱਕ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਦਰ ਤੇ ਅਲੋਪ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਜੰਗਲ ਦੇ ਏਕੜ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰ ਦੀ ਧਰਤੀ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਜੰਗਲ ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਨਿਯਮਿਤ NDVI' ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤਬਦੀਲੀ ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਜੋੜਾ ਨਾਲ ਜੰਗਲ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਬਨਸਪਤੀ ਇੰਡੈਕਸ ਸਧਾਰਨ ਅੰਤਰ) .
ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਚਲਦਾ ਹੈ? ਐਨਡੀਵੀਆਈ ਬਨਸਪਤੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ ਸਾਧਨ ਹੈ. ਬਰਕਰਾਰ ਜੰਗਲ ਦੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਿਆਂ, ਉਸ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਜੋ ਦਰੱਖਤ ਫੈਲਣ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ ਐਕੁਆਇਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਲੈਂਡ ਵਿiewਵਰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਏਗਾ ਅਤੇ ਜੰਗਲਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਦੇ ਨੁਕਤੇ ਨੂੰ ਉਭਾਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਅੰਤਰ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ .jpg ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਡਾ downloadਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. .png ਜਾਂ .tiff ਫਾਰਮੈਟ. ਜੰਗਲਾਂ ਦੇ coverੱਕਣ ਜੋ ਬਚੇਗਾ ਉਸ ਲਈ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਲ ਹੋਣਗੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਫ਼ ਕੀਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕਤਾ ਪਵੇਗੀ ਅਤੇ ਲਾਲ ਧੁਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਬਨਸਪਤੀ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਮੈਡਾਗਾਸਕਰ ਵਿਚ 2016 ਅਤੇ 2018 ਵਿਚ ਜੰਗਲਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਦੀ ਹੱਦ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੀ ਇਕ ਵੱਖਰੀ ਤਸਵੀਰ; ਦੋ Sentinel-2 ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ
ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇਕ ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਕੇਸ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਹੜ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਸਾਨਾਂ ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਹਰ ਵਾਰ ਹੜ੍ਹਾਂ ਨੇ ਤੁਹਾਡੀ ਫਸਲ ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਇਆ ਹੈ, NDVI- ਅਧਾਰਤ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਸੈਂਟੀਨਲ-ਐਕਸਗਨਜੈਕਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਦਲਾਵ ਦੀ ਖੋਜ ਦਾ ਨਤੀਜਾ: ਲਾਲ ਅਤੇ ਸੰਤਰੀ ਖੇਤਰ ਫੀਲਡ ਦੇ ਹੜ੍ਹ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਖੇਤਰ ਹਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੇ ਫਲੱਡ, 2 ਦੇ ਫਰਵਰੀ.
LandViewer ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਵ ਦੀ ਖੋਜ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ
ਟੂਲ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਟੈਂਪੋਰਲ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਲੱਭਣ ਦੇ ਦੋ ਤਰੀਕੇ ਹਨ: "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ" ਸੱਜਾ ਮੀਨੂ ਆਈਕਨ ਜਾਂ ਤੁਲਨਾ ਸਲਾਈਡਰ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ, ਜੋ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੋਵੇ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਖੋਜ ਕੇਵਲ ਆਪਟੀਕਲ (ਪੈਸਿਵ) ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਡੇਟਾ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਪਡੇਟਾਂ ਲਈ ਨਿਯਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਇਸ ਗਾਈਡ ਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹੋ ਬਦਲੀ ਖੋਜ ਸੰਦ ਲੈਂਡ ਵਿiewਅਰ ਤੋਂ. ਜਾਂ ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਲੈਂਡ ਵੀਅਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੇ
