ਨਕਸ਼ਾcadastre

ਇੱਕ ਕਾਰਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਜਾਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਸਧਾਰਨ ਗਲਤੀ: ਮੈਪ ਤੋਂ ਭਾਗ

ਮੈਂ ਇਸ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਸਾਨ ਗਲਤੀ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ 1: 10,000 ਜਾਲ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਕੈਡਸਟ੍ਰਲ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ 1: 1,000 ਅਤੇ 1: 50,000 ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ.

ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਿਆ ਸੀ ਇਹ ਜਾਲ ਬਣਾਉ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੇ ਜਾਓ ਜਦੋਂ ਤਕ ਤੁਸੀਂ 1: 1,000 ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ. ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਸੌਖੀ ਗਲਤੀ ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਜਾਲ ਨੂੰ ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਵਿਥਕਾਰ ਅਤੇ ਲੰਬਕਾਰ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਮੀਦਾਰ ਜਾਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ.

ਜੇ ਇਹ 6 ° ਲੰਬਾਈ ਦਾ 8 ° ਵਿਥਕਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਭਾਗ ਹੈ, ਜ਼ੋਨ 16 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ, ਯੂਟੀਐਮ ਦੇ ਤਾਲਮੇਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਅਸਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਟੋਕੈਡ ਨੂੰ ਭੇਜਣਾ. ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਕੋਈ ਇਹ ਸੋਚਣ ਲਈ ਪਾਗਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਜਾਲ ਨੂੰ ਨਕਸ਼ੇ ਤੋਂ ਕੱਟਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

utm ਜ਼ੋਨ 16

ਇਹ ਭਾਗ, ਮਿਡਲ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਬਗੈਰ, ਕਰਵ ਕੇਂਦਰੀ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਵਿਥਕਾਰ ਵਿੱਚ 2,318.63 ਮੀਟਰ ਦਾ ਅੰਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.

utm ਜ਼ੋਨ 16

ਹੇਠਲਾ ਭਾਗ ਬਣਾਉਣ ਸਮੇਂ, ਇਸੇ ਤਰਾਂ ਦੀ ਗਲਤੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਇਸ ਤਰਾਂ ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:

1: 1,000 (6 ਵੀਂ): ਕੋਈ ਭਾਗ ਨਹੀਂ

1: 500,000 (ਤੀਜਾ) ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ: 2,318.63

1: 250,000 (1 ° 30´) ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ: 579.76

1: 100,000 (30´) ਨੂੰ ਅਰੰਭ ਕਰਨਾ: 129.00

1: 50,000 (15´) ਨੂੰ ਅਰੰਭ ਕਰਨਾ: 16.13

ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਇਕ ਭਾਗ ਅਤੇ ਇਕੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅੰਤਮ ਨਤੀਜਾ ਪਤਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਕ ਮੁਕੰਮਲ ਤਬਾਹੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇ ਇਕ ਚੰਗਾ ਕਾਰਟੋਗ੍ਰਾਫਰ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਜੇ ਅਸੀਂ 50,000 ਜਾਲ ਕੱractਣ ਲਈ 10,000 ਸ਼ੀਟ ਨੂੰ ਵੰਡਣਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਸਾਡੀ ਕੇਂਦਰੀ ਪੁਆਇੰਟ ਵਿਚ 16 ਮੀਟਰ ਦੀ ਦੂਰੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਜੋ ਇਕ ਸ਼ਹਿਰੀ ਕੈਡਸਟ੍ਰਲ ਸਰਵੇਖਣ ਲਈ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੇ ਇਹ ਇਕਸਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੇਂਦਰੀ ਬਿੰਦੂ ਵਿਚ ਗਲਤੀ ਹੈ. 

ਹਾਲਾਂਕਿ 10,000 ਦੇ ਵਿਭਾਜਨ ਵਿੱਚ ਦੂਰੀ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਨਕਸ਼ੇ ਉੱਤੇ ਇਸ ਸ਼ੀਟ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਬਹੁਤ ਆਮ ਹੈ ... ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗਾ.

ਇਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਲੰਬਕਾਰ ਵਿੱਚ ਗਰਿੱਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵੇਖਿਆ ਹੈ ਇਹ ਪੋਸਟਛਾਪਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ NAD27 ਤੋਂ NAD83) ਅਜਿਹੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਾਲ, ਇਹ ਸਪਲਾਈਸ ਗਲਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਟੋਪੋਲੋਜੀਕਲ ਸਫਾਈ ਤਸ਼ੱਦਦ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ.

ਗੋਲਗੀ ਅਲਵਾਰੇਜ਼

ਲੇਖਕ, ਖੋਜਕਾਰ, ਭੂਮੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ। ਉਸਨੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ: ਹੌਂਡੂਰਸ ਵਿੱਚ ਨੈਸ਼ਨਲ ਸਿਸਟਮ ਆਫ਼ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ SINAP, ਹੋਂਡੂਰਸ ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਮਾਡਲ, ਕੈਡਸਟ੍ਰੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ - ਨਿਕਾਰਾਗੁਆ ਵਿੱਚ ਰਜਿਸਟਰੀ, ਕੋਲੰਬੀਆ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ SAT। . 2007 ਤੋਂ ਜੀਓਫੁਮਾਦਾਸ ਗਿਆਨ ਬਲੌਗ ਦਾ ਸੰਪਾਦਕ ਅਤੇ ਔਲਾਜੀਓ ਅਕੈਡਮੀ ਦਾ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਜਿਸ ਵਿੱਚ GIS - CAD - BIM - ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨਸ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੋਰਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖ

Déjà ਰਾਸ਼ਟਰ ਟਿੱਪਣੀ

ਤੁਹਾਡਾ ਈਮੇਲ ਪਤਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਹਨ *

ਸਿਖਰ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ