ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਲਿਡਰ ਡੇਟਾ ਹੈ - ਹੁਣ ਕੀ?

ਦਾਊਦ ਨੇ Mckittrick, ਜਿੱਥੇ ਉਸ ਨੇ LIDAR ਜੀ.ਆਈ.ਐਸ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗ ਸੰਦ ਹੈ ਦੇ ਰੂਪ ਗਲੋਬਲ ਮੈਪਰ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਕਾਫੀ ਗਿਆਨ ਦੇ ਮਤਲਬ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਕੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇਕ ਦਿਲਚਸਪ ਲੇਖ ਵਿਚ.

ਲੇਖ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਂ ਗਲੋਬਲ ਮੈਪਰ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਲਈ ਖੇਡਣ ਲਈ ਡਾedਨਲੋਡ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਉਸ ਸਾਧਨ ਦੀ ਉਸ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਸੀ ਅਤੇ ਜਿਸ ਦੇ ਨਾਲ xyz ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਡਿਜੀਟਲ ਟੇਰੇਨ ਮਾੱਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਵਿਹਾਰਕ ਸੀ. ਅੱਜ, ਜਦੋਂ ਲਿਡਾਰ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਝਾਤ ਮਾਰਨੀ ਕੋਈ ਮਾੜੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਮੈਪਰ ਕੀ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜੋ ਮੈਂ ਜ਼ੋਰ ਦੇਦਾ ਹਾਂ, ਇਸਨੇ ਮੈਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਮੈਂ ਜੋ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ; ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਵ-ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਸੁਝਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਾਦਗੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ.

ਦੂਜੇ ਦਿਨ, ਜਿਓਓਫਾਮਮਾ ਟੇਬਲ ਤੇ, ਮੈਂ ਡੌਨ ਐਚ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਵਿਚ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਸੀ -ਮੇਰੇ ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ- ਇੱਕ ਡਰੋਨ ਬੋਲੀਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ 'ਤੇ ਉਸਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਚਮਕ; ਇਹ ਕੈਡਸਟ੍ਰਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੀ; ਬਹੁਤ ਦੁੱਖ ਦੇ ਨਾਲ ਮੈਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣਾ ਪਿਆ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਕੋਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਹਾਲਾਂਕਿ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਹਿਮਤੀ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਨੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਭਾਵਨਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਹੁਣ ਇਸਨੂੰ ਹਿਸਪੈਨਿਕ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਦੂਜੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ "ਲਹਿਰ ਦੀ ਸਵਾਰੀ" ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ। , ਡਾਟਾ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਜੇ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿਚ ਲਿਡਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਮੰਗੀ ਗਈ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਿਆਂ ਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਗ੍ਰਹਿ (ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ' ਤੇ 'ਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਉਡ ਸੰਗ੍ਰਹਿ' ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਨਾ) ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ; ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਤੀਜਾ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਧੀਆ ਬਚਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਸਹੀ usedੰਗ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਲਿਡਾਰ ਡੇਟਾ ਸਾਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੇਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਮੈਪਿੰਗ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਚੀਜ਼ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀ ਹੈ. ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ 3 ਡੀ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਅਸਲ ਦਰਸ਼ਣ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਡੈਟਾ ਨਾਲ ਵੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ.

ਲੀਡੀਆਰ ਕੀ ਹੈ?

ਦਾਊਦ ਨੇ ਬੜੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ: "ਲੀਡਰ ਡਾਟਾ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਹੈ"ਕਿਹੜਾ ਵਿਚਾਰ ਸਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਰਾਏ ਵਿਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ. ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ.

ਪਰ, ਸਾਫ ਹੋਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਵਾਪਸ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੀਡਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੁ theਲੇ structureਾਂਚੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਲਿਡਾਰ (ਲਾਈਟ ਐਂਡ ਰੇਂਜ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸ਼ਬਦ) 3 ਡੀ ਬਿੰਦੀਆਂ ਦਾ ਵੈਕਟਰ ਫਾਰਮੈਟ ਹੈ. ਹਰੇਕ ਫਾਈਲ ਜਾਂ ਲੀਡਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਲੱਖਾਂ, ਜਾਂ ਅਰਬਾਂ ਡੂੰਘਾਈ ਤੋਂ ਦੂਰੀ ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਵੰਡੀਆਂ ਪੁਆਇੰਟਸ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਦੀ ਨਜ਼ਦੀਕੀਤਾ ਇਸ ਗੱਲ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.

ਸਾਰਵਜਨਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਉਪਲੱਬਧ ਲਿਡਾਰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਆਦਾਤਰ ਲੇਜ਼ਰ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਅਤੇ ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਹਵਾਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ, ਸਹੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਰਤਣ ਦੇ ਨਾਲ. ਹਰੇਕ ਬਿੰਦੂ ਤੇ, ਇਕ ਲੇਅਰ ਪਲਸ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਵਿਚਲੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਇੱਕ x, y, z ਮੁੱਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ.

ਇੱਕ ਜਹਾਜ਼ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਉਡਾਣ ਸਪੇਸ ਵੱਧ ਉਚਾਈ 'ਤੇ ਇਕ ਹੋਰ ਫਲਾਇੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਅੰਕ ਦੇ ਬੱਦਲ ਬਣਾਉਣ. des ਸੂਚਕ ਜਹਾਜ਼ ਜ ਡਰੋਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਗੁਣ, ਅਤੇ ਰੰਗ, ਰਿਫਲਿਕਸ਼ਨ ਤੀਬਰਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਪਲਸ ਪ੍ਰਤੀ ਰਿਟਰਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਲਿਡਾਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਹੋਣ ਸਾਫ ਡਾਟਾ LiDAR ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ 3D ਮਾਡਲ ਬਣ ਝੱਲਦੇ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਉੱਚਾਈ ਮਾਡਲ (dem) ਜ ਦੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਨੂੰ ਵੈਕਟਰ ਦੇ / ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੱਢਣ ਇਕਾਈ 3D ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੈਟਰਿਕਸ ਵਿਚ ਰੇਿਾ ਪੈਟਰਨ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼ ਅੰਕ. ਇਹ ਬਿੰਦੂ ਬੱਦਲ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ, ਅਰਥਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਤਹ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮ ਦੇ, ਜ਼ਮੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ, ਜ ਅੰਕ ਦੀ ਘਣਤਾ, ਹੋਰ ਫੀਚਰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਦੇ ਕੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ.

ਲੀਡਰ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ

ਇਹ ਬਹੁਤ ਆਮ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਡਾਟਾ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿਚ ਲੋੜ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਬਿੰਦੂ ਬੱਦਲ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਲੇਅਰ ਦੀ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਬਿਹਤਰ ਹੈ. ਪ੍ਰਾਪਤ ਅੰਕੜਾ ਸੰਖੇਪ ਕਲਾਉਡ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਵੇਗਾ.

ਲਿਡਾਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ

ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਭੂਮੀ ਅੰਕ ਨੂੰ ਖੋਜਣਾ ਅਤੇ ਪੁਨਰ ਕਲੱਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਗੀਿਕਰ੍ਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਇਹ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸੁਧਾਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਡੀ ਈ ਐਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ.
ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਢੁੱਕਵੀਂ ਡੇਟਾ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਸੇ ਦੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮੁੜ-ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਮਕੈਨੀਕਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ.

ਇਸ ਗਲੋਬਲ ਮੈਪਰ ਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਘੱਟੋ ਘੱਟ, ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਪੜਾਅ 'ਤੇ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੌਲੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਨ ਵਾਲੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ, ਸਤਹ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਹਨ ਜੋ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਗਲੋਬਲ ਮੈਪਰ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ, ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੇ elimੁਕਵੇਂ ਖਾਤਮੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਘੇਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਚ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪ ਹਨ.
ਆਓ ਹੁਣ ਤਾਰੀਖ਼ ਦੇ ਟਿਊਨਿੰਗ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ. ਗਲੋਬਲ ਮੈਪਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸੰਗਠਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਰੂਪ ਤੋਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੁਆਇੰਟਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗਵਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚੇ ਹੋਏ ਹਨ. ਇਹ ਅੰਕ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉੱਚ ਰਿਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਡੀ ਈ ਐਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਹਰੀਕੇਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਮੈਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵਜੀਫੇਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਫੀਚਰਜ਼ ਲਗਭਗ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਮਾਡਲ, ਫਿਲਟਰ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.

ਹੋਰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਰਗੀਕਰਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਰਾਹੀਂ, ਉਪਯੋਗੀ ਇਮਾਰਤਾਂ, ਰੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਕੇਬਲ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁਨਰ-ਵਰਗੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ.

ਡਿਜੀਟਲ ਐਲੀਵੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਰਚਨਾ

3D ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਲਿਡਾਰ ਪੁਆਇੰਟ ਬੱਦਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡਾਟਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ. ਅਸੀਂ 'ਲੇਟੀਿਸ' ਨਾਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਹਰ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ (ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਏਲੀਵੇਸ਼ਨ ਵੈਲਯੂ) ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੀਕ 3D ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਆਧਾਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਮਾਡਲ ਕੇਵਲ ਭੂਮੀ (ਇੱਕ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਇਲਾਕਾ ਮਾਡਲ) ਜਾਂ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਉਪਰ ਇੱਕ ਸਤ੍ਹਾ, ਜਿਵੇਂ ਜੰਗਲ ਛੱਪੜ (ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸਤਹੀ ਮਾਡਲ) ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਫਰਕ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਪੁਆਇੰਟ ਦੀ ਚੋਣ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਤਹ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ.

ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਉਪਭੋਗੀ LiDAR, ਮੁੱਖ ਮੰਤਵ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ DTM (ਡਿਜੀਟਲ ਧਰਾਤਲ ਮਾਡਲ) ਦੀ ਰਚਨਾ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਗਲੋਬਲ ਮੈਪਰ ਵਾਲੀਅਮ ਗਣਨਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਖੇਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਦ, ਦੀ ਕਾਫੀ ਭੰਡਾਰ 'ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਕੱਟੋ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਭਰ ਦਿਓ; ਕੰਪਰੌਰ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ; ਵਾਟਰਸ਼ਰ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ.

ਗੁਣ ਉਤਪੰਨ ਕਰਨਾ

ਡੈੱਨਸਰ ਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧਤਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਨਾਲ ਲਿਡਾਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਵੇਂ towardsੰਗ ਵੱਲ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰਸਤਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ structureਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਨਿਰਮਾਣ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਬਹੁਭੂਮੀ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਜਾਂ ਕੇਬਲਾਂ, ਜੋ ਜ਼ਮੀਨ ਦੇ ਉੱਪਰੋਂ ਲੰਘਦੀਆਂ ਹਨ, ਨੂੰ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਲਾਈਨਾਂ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਰੁੱਖ ਦੇ ਅੰਕ, ਉੱਚੇ ਬਨਸਪਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹਕ structureਾਂਚੇ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ. ਗਲੋਬਲ ਮੈਪਰ ਵੈਕਟਰ ਕੱਢਣ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿਚ ਇਕ ਕਸਟਮ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੀ-ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਰੂਟ ਲਈ ਲੰਬਵਤ ਪ੍ਰੋਫਾਇਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਲੜੀਵਾਰ 3D ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁਭੁਜ ਬਣਾ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਸੰਦ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲੰਬੀ ਬਣਤਰ ਦੇ ਸਹੀ ਤਿੰਨ-ਆਯਾਮੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਲੀ ਵਿੱਚ ਸਾਈਡਵੇਕ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ.

ਦਾ Davidਦ ਦਾ ਸਿੱਟਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ. ਲਿਡਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਡਾਟਾ ਰੱਖਣਾ ਹਰ ਚੀਜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਇਕ ਸਾਧਨ ਹੋਣਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ wayੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਉਤਸੁਕ ਹੈ ਕਿ ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵੇਖੀ ਸੀ 2011 ਵਿੱਚ ਸੀ, 11 ਵਰਜਨ ਨਾਲ. ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੀਡਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਪਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਸੀ, ਮੈਂ ਵੇਖਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੰਸਕਰਣ 13 ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਯੋਗਤਾ ਥੋੜੀ ਜਿਹੀ ਸੁਧਾਰੀ ਗਈ. ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਖਣ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਰਜ਼ਨ 18 ਮੈਨੂੰ ਇਕ ਵਧੀਆ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੀ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਲਪ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਗਭਗ ਹਰ ਚੀਜ ਨੂੰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੀਡਰ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਜਾਓ ਗਲੋਬਲ ਮੈਪਰ